[福利线报] ChatGPT私人订制!只需把文档一键上传,免费可玩
作者:精品资源网 日期:2023-04-24 01:43:48 浏览:20 分类:活动线报
想不想简单轻松地拥有一个私人订制GPT?
不如试试askwise,只需要上传word、pdf等各种文档,就能生成个性化知识库,然后AI在你的知识库中上下求索,进行回答。
浅试了一下,准确性还可以!
同时,它背后接入了GPT能力,知识库里没有的东西,它也能调用GPT-3.5的API,跟你叭叭叭唠上几句。
不过最最重要的是,目前上传以及批处理的文档数量无上限,还人人免费,国内外都可用。
Chat with各种格式的本地文档
Ok,一起来了解一下这款能根据自己知识库定制GPT的AI应用,具体要咋使用——
登录注册后,先点击左下角的“Upload local documents”。
然后甩过去N个本地文档,就能开始在右半部分的“Ask any questions”处进行提问。
一般情况下,AI会基于所有上传资料,来做出回答。
如果AI在你上传的所有文档中,都搜不到提问的相关内容,咋办?
这时候,askwise背后的AI就会转头调用GPT-3.5的API,来对问题进行回答。
当然,如下图展示,这就涉及到一个bug,就是没联网,无法获知最新消息。
除此之外,整个使用体验如何?
这次体验,分别上传了一些关于AIGC的研究报告,每份都在60页以上;以及量子位后台关于AIGC的多篇文章,每篇3000字左右。
上传的所有资料格式并不统一,包括pdf、word、飞书文档、公众号网页链接等。
接下来问它第一个问题:
LeCun对马斯克叫停GPT研究的观点是啥?
很快它就用几句话解释了LeCun的观点,仔细检查了一下,并没有自己生造的情况。
而且将鼠标放在答案的语句上会发现,一条直线连接了答案和文档,相当于标注了答案的来源。
因为所有上传的资料都是中文的,下面试图让它用英文回答问题。
用英文回答,目前国内有哪些公司在做大模型?
它给出的答案有腾讯、百度、华为、商汤、旷视。
虽然没有列举所有参与大模型混战的国内玩家,但至少列举出来的几个没有失误。
不仅如此,哪怕上传的都是英文资料,加上“请用中文回答”的前缀后,也能得出总结好的中文答案。
如果不上传资料,当作不需要魔法就能用GPT-3.5的通用问答AI,或者在线翻译,也都很丝滑。
比如输入徐志摩《再别康桥》时,虽然翻译没能复现中文版的诗意,但大意是正确的。
总之,整体体验丝滑,还是值得一试的~
对比之前就火过一波的ChatPDF,askwise能处理的文档数量和格式都更多了,而且也没有ChatPDF云端只保存7天的期限。
总结一下,askwise的优点如下:
文档数量无上限批量处理;
文档格式可以是word、pdf、网页,甚至是飞书妙记转出来的链接;
双语提问,跨语言回答;
提供答案来源索引;
免费。
以上这些功能无论是看财报的工作党还是读论文的学生党,谁见了能不狂喜啊!
不过有一点感觉有待优化,就是提问时的问题发送,只需要一个回车,非常容易打字打到一半就把问题发出去了……
据官方公开资料,askwise的API也在本月对外开放,看起来to C和to B两条路,askwise都要同时走。
项目背后:国内连续创业团队
这款国内外随心使用的个人知识库定制化GPT,背后是一支来自国内的连续创业团队,名为askwise.ai。
团队大约10人左右,此前在智慧物流领域创业,先后获得腾讯等一线基金的多轮投资。
物流领域会应用的语音电话机器人,让他们在NLP方面有过实践和积累。
现在askwise整个团队,尤其是算法层面的核心成员,已经转到askwise项目上:
创始人兼CEO周吉龙,在北京大学微电子系取得本硕学位,此前有德意志银行、麦肯锡和中金公司的工作背景。
其余人则有哈佛大学、苏黎世理工大学、东京大学、清华大学、华东理工等学术背景。
据悉,因AIGC热度狂飙,不少老股东们已经看上了团队的这个新项目。
至于为什么要来做这样一个AI应用工具,askwise的人给出的答案是这样的:
不管是GPT-3.5还是GPT-4,它们都用巨型知识库作为基础。
针对具体的工作场景时,给出回答的实用性较弱。
他们最终想打造的就是一个由AI驱动的个人知识助手。
目前在技术层面的操作办法,是以GPT-3.5的API为基础,搭建许多自有的小模型模块,以处理和完成各式各样的任务。
接下来,askwise团队的目标,一是让这个AI应用工具完成更复杂的指令,二是改进对大量冗长参考文献的分析和理解,三是增加它能处理的资料格式。
但他们与其他国内应用层AIGC初创公司面临一个相同的问题:
场景壁垒太薄,恐怕很难经受住大厂如百度、字节的一次出手。
“很厚的核心壁垒?坦白地说没有。”askwise团队给的答案倒很痛快,直言基于别人的大模型做应用,其实 “底层能力的天花板是一样的”。
在askwise团队眼里,这个天花板具体来说就是大模型的能力,而不是应用层初创公司用大模型的能力。
所以团队的打法,就是找准用户需求点,早做早占市场,在初期尽量多地获得忠实用户。
他们也表示,目前市场上做应用的AIGC初创公司思考思路基本一致,就是在大模型的基础上做一个中间件,承担类似prompt工程师的角色。
“我们无非就是把prompt组合得漂亮点,让用户一次性得到想要的结果,而不是拿到GPT-4也不知道可以用来干啥。”
One More Thing
askwise这个创业思路,让人不禁想起最近刚获得新融资的LangChain——没错,就是ChatGPT公布代码插件后,被网友惋惜被OpenAI一刀杀死的那个应用程序开发框架。
利用LangChain,你自己可以开发一个和askwise功能没啥差别的AI中间层。
不过,对于我这样的懒人来说,当然是现成的更好啦(狗头)~
askwise:askwise.ai
LangChain:https://python.langchain.com/en/latest/index.html
—完—
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